로직 시뮬레이션 검증
LottoMath의 독자적인 수학 모델과 완전 무작위 추출(Pure Random)의 당첨 성과를 대규모 시뮬레이션을 통해 직접 비교합니다.
시뮬레이션 개요
- 분석 기간: 1171회차 ~ 가장 최근 회차 (10회차 단위 블록)
- 실험 규모: 각 회차별 200,000게임 생성, 총 10번 반복 수행 후 평균값 산출
- 업데이트 일시: 2026-06-29 10:59:06
구간별 상세 데이터 (10회차 합산)
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.2 |
1.2 |
60.0 |
2,726.7 |
44,809.6 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.0 |
0.0 |
8.1 |
946.0 |
24,841.0 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.3 |
2.5 |
59.4 |
2,743.1 |
44,819.5 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.9 |
0.8 |
69.1 |
3,084.5 |
49,392.9 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.4 |
1.2 |
58.8 |
2,716.6 |
44,858.9 |
| LottoMath 수학 모델 |
2.0 |
5.0 |
224.1 |
7,596.6 |
91,321.8 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.2 |
1.7 |
51.0 |
2,754.6 |
44,802.5 |
| LottoMath 수학 모델 |
1.0 |
1.0 |
60.4 |
2,446.7 |
41,538.7 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.0 |
1.4 |
53.0 |
2,757.5 |
44,861.8 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.3 |
1.7 |
69.6 |
3,414.8 |
54,288.6 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.4 |
1.8 |
57.2 |
2,731.0 |
44,916.4 |
| LottoMath 수학 모델 |
1.2 |
4.0 |
153.2 |
4,731.6 |
62,990.9 |