로직 시뮬레이션 검증
LottoMath의 독자적인 수학 모델과 완전 무작위 추출(Pure Random)의 당첨 성과를 대규모 시뮬레이션을 통해 직접 비교합니다.
시뮬레이션 개요
- 분석 기간: 1171회차 ~ 가장 최근 회차 (10회차 단위 블록)
- 실험 규모: 각 회차별 200,000게임 생성, 총 10번 반복 수행 후 평균값 산출
- 업데이트 일시: 2026-04-30 14:12:28
구간별 상세 데이터 (10회차 합산)
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.1 |
0.6 |
57.7 |
2,714.1 |
44,877.1 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.3 |
1.7 |
62.0 |
3,258.3 |
53,170.3 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.1 |
1.8 |
58.2 |
2,701.6 |
44,787.8 |
| LottoMath 수학 모델 |
1.3 |
3.8 |
163.0 |
6,251.5 |
82,952.0 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.2 |
1.4 |
57.4 |
2,736.5 |
44,929.2 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.0 |
0.1 |
20.1 |
2,003.7 |
39,954.5 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.2 |
1.7 |
54.0 |
2,703.5 |
44,942.8 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.8 |
1.8 |
96.1 |
3,918.4 |
56,757.3 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.4 |
2.1 |
53.5 |
2,740.7 |
44,802.6 |
| LottoMath 수학 모델 |
1.1 |
3.1 |
146.3 |
5,396.0 |
70,816.5 |