로직 시뮬레이션 검증
LottoMath의 독자적인 수학 모델과 완전 무작위 추출(Pure Random)의 당첨 성과를 대규모 시뮬레이션을 통해 직접 비교합니다.
시뮬레이션 개요
- 분석 기간: 1171회차 ~ 가장 최근 회차 (10회차 단위 블록)
- 실험 규모: 각 회차별 200,000게임 생성, 총 10번 반복 수행 후 평균값 산출
- 업데이트 일시: 2026-09-05 22:02:14
구간별 상세 데이터 (10회차 합산)
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.2 |
1.2 |
58.2 |
2,747.1 |
44,880.5 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.0 |
1.3 |
19.1 |
1,646.2 |
34,957.4 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.0 |
1.2 |
58.3 |
2,731.2 |
44,952.9 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.0 |
0.0 |
8.3 |
954.9 |
24,820.2 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.1 |
1.6 |
55.1 |
2,711.6 |
44,936.1 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.7 |
0.9 |
71.8 |
3,093.5 |
49,440.0 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.0 |
1.8 |
54.8 |
2,735.7 |
44,834.1 |
| LottoMath 수학 모델 |
3.0 |
5.9 |
231.6 |
7,603.1 |
91,289.8 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.1 |
1.9 |
56.0 |
2,767.2 |
44,861.6 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.9 |
1.2 |
57.7 |
2,425.3 |
41,576.2 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.4 |
1.9 |
54.6 |
2,724.9 |
44,831.9 |
| LottoMath 수학 모델 |
0.5 |
2.1 |
68.0 |
3,427.0 |
54,381.9 |
| 비교 대상 |
1등 (6개) |
2등 (5개+보너스) |
3등 (5개) |
4등 (4개) |
5등 (3개) |
| 완전 랜덤 |
0.4 |
0.9 |
52.4 |
2,721.9 |
44,900.5 |
| LottoMath 수학 모델 |
1.3 |
4.0 |
152.5 |
4,706.0 |
62,863.4 |